Flu Correlations

隨時隨地研究流感。

通過Flu Correlations您可以：

* 交互式觀察全球或特定地區早在 10 年前的流感趨勢。

* 查看在您選擇數據的時間和地點發布的網絡、新聞、博客、討論、Twitter、視頻、cdc 網絡和 cdc 播客。

* 查找流感數據和世界事件之間的相關性。

* 確定致病機制並建議針對具體地區的預防和治療策略進行改進。

開發此應用程序是為了演示兩個概念。

首先，簡單的模塊化解決方案有時可以產生巨大的收益（想想核能）。還要考慮到該應用程序可以輕鬆更改以適應任何數據集，但發布只是為了提高流感意識。

第二個概念是一個新穎的概念。互聯網上不斷增長的豐富信息尚未被解析為媒體事件與消費者健康之間的相關性。諸如此類的工具旨在將醫學研究轉變為一種隨時隨地、任何人都可以進行的移動互動體驗。 ”

圖表：顯示給定區域和給定日期範圍內的流感活動水平。將兩根手指放在屏幕上選擇日期範圍，然後雙擊進行放大。 （或者使用手動日期範圍按鈕）

國家/地區按鈕：從下拉列表中選擇一個國家/地區以繪製其活動圖表。

區域按鈕：從下拉列表中選擇一個州/省以繪製其活動圖表。

日期範圍按鈕：選擇要顯示的圖表的開始日期和結束日期。

最大範圍按鈕：縮小到當前所選區域的最大可用數據。

媒體按鈕：單擊屏幕底部的媒體圖標可打開一個網頁，其中顯示有關所選日期範圍和地區（如果適用）的流感相關媒體。請注意，Twitter 信息僅從 2011 年 1 月 1 日起以及此應用程序發佈時開始編制索引。

自己嘗試一下：選擇可能與已知事件相對應的區域和日期範圍，將日期範圍縮小到峰值之前的時間段，然後看看收集起因信息的速度有多快。 ”

使用的數據集

圖形：

谷歌流感趨勢

http://www.google.org/flutrends/

媒體按鈕：

谷歌網絡

谷歌新聞

谷歌博客

谷歌討論

谷歌實時（Twitter 索引）

谷歌視頻

疾病預防控制中心網站

www.cdc.gov

疾病預防控制中心播客

http://www2c.cdc.gov/podcasts/

作者：

奧馬爾·薩馬拉

堪薩斯大學

醫學院

M1醫學生

[email protected]

西奧多·張

東北大學

醫學預科學生

[email protected]

CDC 流感應用挑戰賽提交

2011年5月27日

http://fluapp.challenge.gov/

www.cdc.gov