Flu Correlations

随时随地研究流感。

通过Flu Correlations您可以：

* 交互式观察全球或特定地区早在 10 年前的流感趋势。

* 查看在您选择数据的时间和地点发布的网络、新闻、博客、讨论、Twitter、视频、cdc 网络和 cdc 播客。

* 查找流感数据和世界事件之间的相关性。

* 确定致病机制并建议针对具体地区的预防和治疗策略进行改进。

开发此应用程序是为了演示两个概念。

首先，简单的模块化解决方案有时可以产生巨大的收益（想想核能）。还要考虑到该应用程序可以轻松更改以适应任何数据集，但发布只是为了提高流感意识。

第二个概念是一个新颖的概念。互联网上不断增长的丰富信息尚未被解析为媒体事件与消费者健康之间的相关性。诸如此类的工具旨在将医学研究转变为一种随时随地、任何人都可以进行的移动互动体验。”

图表：显示给定区域和给定日期范围内的流感活动水平。将两根手指放在屏幕上选择日期范围，然后双击进行放大。（或者使用手动日期范围按钮）

国家/地区按钮：从下拉列表中选择一个国家/地区以绘制其活动图表。

区域按钮：从下拉列表中选择一个州/省以绘制其活动图表。

日期范围按钮：选择要显示的图表的开始日期和结束日期。

最大范围按钮：缩小到当前所选区域的最大可用数据。

媒体按钮：单击屏幕底部的媒体图标可打开一个网页，其中显示有关所选日期范围和地区（如果适用）的流感相关媒体。请注意，Twitter 信息仅从 2011 年 1 月 1 日起以及此应用程序发布时开始编制索引。

自己尝试一下：选择可能与已知事件相对应的区域和日期范围，将日期范围缩小到峰值之前的时间段，然后看看收集起因信息的速度有多快。”

使用的数据集

图形：

谷歌流感趋势

http://www.google.org/flutrends/

媒体按钮：

谷歌网络

谷歌新闻

谷歌博客

谷歌讨论

谷歌实时（Twitter 索引）

谷歌视频

疾病预防控制中心网站

www.cdc.gov

疾病预防控制中心播客

http://www2c.cdc.gov/podcasts/

作者：

奥马尔·萨马拉

堪萨斯大学

医学院

M1医学生

[email protected]

西奥多·张

东北大学

医学预科学生

[email protected]

CDC 流感应用挑战赛提交

2011年5月27日

http://fluapp.challenge.gov/

www.cdc.gov