いつでもどこでもインフルエンザについて調べてみましょう。
Flu Correlationsを使用すると、次のことが可能になります。
* 世界中または特定の地域におけるインフルエンザの傾向を 10 年前まで遡って対話的に観察します。
* データ選択の時間と場所で公開された Web、ニュース、ブログ、ディスカッション、Twitter、ビデオ、CDC Web、および CDC ポッドキャストを表示します。
* インフルエンザのデータと世界の出来事との相関関係を見つけます。
* 原因メカニズムを特定し、予防および治療戦略における地域固有の改善を提案します。
このアプリは 2 つの概念を実証するために開発されました。
1 つ目は、シンプルなモジュール式ソリューションが場合によっては大きな収量を生み出す可能性があるということです (原子力エネルギーを考えてください)。また、このアプリはあらゆるデータセットに合わせて簡単に変更できますが、インフルエンザの啓発のみを目的として公開されたことも考慮してください。
2番目のコンセプトは斬新なものです。インターネット上で入手できる豊富な情報は増え続けていますが、メディアイベントと消費者の健康との相関関係はまだ解析されていません。このようなツールは、医学研究を、いつでも、どこでも、誰でも行える、移動中のインタラクティブな体験に変えることを目指しています。」
グラフ: 指定された地域および指定された日付範囲のインフルエンザの活動レベルを表示します。画面上に 2 本の指を置いて日付範囲を選択し、ダブルタップして拡大します。(または、手動の日付範囲ボタンを使用します)
国ボタン: ドロップダウン リストから国を選択して、その活動をグラフ化します。
地域ボタン: ドロップダウン リストから州/県を選択して、その活動をグラフ化します。
[日付範囲] ボタン: グラフを表示する開始日と終了日を選択します。
[最大範囲] ボタン: 現在選択されている領域で利用可能な最大データにズームアウトします。
メディア ボタン: 画面下部のメディア アイコンをクリックすると、選択した日付範囲と地域 (該当する場合) に関するインフルエンザ関連メディアを表示する Web ページが開きます。 Twitter 情報は、このアプリが公開された時点の 2011 年 1 月 1 日以降にのみインデックスされていることに注意してください。
自分で試してみてください。既知のイベントに対応する可能性のある地域と日付範囲を選択し、日付範囲をスパイクの前の期間に絞り込み、原因となる情報をどれだけ早く収集できるかを確認してください。」
使用されるデータセット
グラフ：
Google インフルエンザ トレンド
http://www.google.org/flutrends/
メディアボタン:
Googleウェブ
Google ニュース
Google ブログ
Google ディスカッション
Google リアルタイム (Twitter インデックス)
Googleビデオ
CDC ウェブ
www.cdc.gov
CDC ポッドキャスト
http://www2c.cdc.gov/podcasts/
著者：
オマル・サマラ
カンザス大学
医学部
M1 医学生
オサマラ@kumc.edu
セオドア・チャン
ノースイースタン大学
医学生
CDC インフルエンザ アプリ チャレンジの提出
2011/5/27
http://fluapp.challenge.gov/
www.cdc.gov
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